暗数据指那些尚未使用和分析的数据，如来自日志文件、社交网络的信息。组织和企业在日常运营中收集、购买和存储这些杂乱无章的数据，但没有直接用于分析或业务。

数据策略方法至关重要

策略性的数据方法对企业在数据驱动中获得竞争优势至关重要。然而，大部分企业在这方面刚刚起步。

55%的受访企业表示他们开始开发数据策略，16%的企业开始部署数据策略，只有13%的企业已经拥有综合的策略。提高数据资源的效用，变得越来越显而易见，一些用例已经初见成效，如内容优化、广告程序化购买等。

在数据爆炸的时代，信息资源可视化是成功的前提条件。暗数据的应用也越来越受人重视。

将客户数据产生的洞察转化为行动是企业在数据时代的必备能力。调查发现，企业在这方面有所突破。60%的企业认为在这方面表现优秀（11%）或很好（49%），与较早两年相比增长明显。

领先的企业使用更多数据资源

一个企业分析的第一方和第三方数据资源量与其超越营销目标的能力之间有着紧密联系。领袖企业更可能整合线下广告、呼叫中心数据、移动应用分析、未结构的客户服务数据、实体店销售数据和联网设备数据，他们也更可能在分析中使用第三方数据资源。

传漾MyDMP私有大数据管理平台

传漾MyDMP注重企业第一方数据价值的挖掘与分析，包含合作网站、官网网站、活动页面等平台上的受众点击与浏览行为，并与第二方、第三方数据打通整合，凭借数据匹配识别系统去重合并，形成企业私有级DMP大数据管理平台。

传漾MyDMP充分抓住第一方数据的核心价值，与其他数据融合对接，为企业提供专属的基于大数据的受众数据收集、挖掘、分析、管理、应用等一站式服务，成为企业级私有定制的DMP，帮助企业实现数据价值的最大化。